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Sr. Data Engineer

Nubox

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Data Science
Posted 6+ months ago
Las Condes

Sr. Data Engineer

Tu misión será construir un Data Warehouse Regional robusto, estandarizado y escalable, con sólida gobernanza de datos, para democratizar el acceso a la información en toda la empresa.

Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.

Como Data Engineer en SUMA SaaS, te unirás a un equipo de datos en plena formación y crecimiento. Serás una pieza clave en la evolución de nuestra infraestructura de datos, tomando propiedad de los flujos existentes y liderando la transición hacia un ecosistema de datos moderno y escalable. Si te apasiona construir, optimizar y tomar decisiones tecnológicas que impacten directamente al negocio, este es tu lugar.

Tu Misión y Desafíos Clave

Tu misión será construir un Data Warehouse Regional robusto, estandarizado y escalable, con sólida gobernanza de datos, para democratizar el acceso a la información en toda la empresa.

En tus primeros 3 a 6 meses, tus proyectos principales serán:

  • Tomar Control y Optimizar: Realizar un diagnóstico de los flujos de datos actuales (construidos con AWS Glue, Lambda, Step Functions, EC2 y otras componentes), para luego mantenerlos, optimizarlos y asegurar su fiabilidad.

  • Liderar la Modernización: Evaluar y proponer la mejor tecnología de Data Warehouse para nuestras necesidades (ej. Amazon Redshift vs. Snowflake), para luego liderar el proyecto de migración desde nuestro sistema actual (SQL Server en EC2).

  • Migrar las ETLs que usan nuestro ERP (Odoo): Adaptar y migrar los procesos de extracción, transformación y carga que dependen del ERP, considerando los cambios que surgirán con la actualización de Odoo.

Responsabilidades del Día a Día

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y confiables utilizando el ecosistema de AWS (Glue, Lambda, S3, etc.).

  • Extraer y procesar datos desde diversas fuentes, aplicando transformaciones con SQL y Python (Pandas) y Spark.

  • Implementar y mantener modelos de datos en el Data Warehouse que sirvan de base para los análisis de negocio y reportes de BI.

  • Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas.

  • Colaborar estrechamente con el equipo de Business Analytics y stakeholders de los 3 países donde operamos para entender sus necesidades y entregar soluciones de datos.

  • Documentar la arquitectura, los flujos de datos y las decisiones técnicas.

Stack Tecnológico

  • Nube: Amazon Web Services (AWS)

  • Orquestación y Procesamiento: AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step Functions

  • Lenguajes: Python y SQL

  • Data Warehouse Actual: SQL Server en EC2

  • Data Warehouse Futuro: ¡Tú nos ayudarás a decidir! (Evaluación de Redshift, Snowflake, BigQuery, etc.)

  • Manejo de repositorios en GitHub

¿Qué necesitas para postular?

Requisitos Indispensables (Must-Have):

  • Entre +3 años de experiencia demostrable como Data Engineer o en un rol similar.

  • Sólida experiencia programando en Python, especialmente con librerías de manipulación de datos como Pandas.

  • Dominio de SQL para la extracción, transformación y modelado de datos.

  • Experiencia práctica trabajando con servicios de datos en el ecosistema de AWS (esencialmente AWS Glue, Lambda, S3, Step Functions).

  • Comprensión de los fundamentos del modelado de datos y la arquitectura de un Data Warehouse.

  • Disponibilidad para trabajar presencialmente en nuestra oficina en Las Condes al menos 3 días por semana.

Calificaciones Deseables (Nice-to-Have):

  • Haber participado en un proyecto de evaluación o migración de un Data Warehouse.

  • Experiencia directa con Amazon Redshift o Snowflake.

  • Conocimientos básicos de prácticas DevOps o Infraestructura como Código.

  • Excelentes habilidades de comunicación para colaborar en un entorno dinámico y con equipos internacionales.

¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros?

  • Trabajar en la empresa más feliz (1° lugar Building Happiness by Buk 2023)
  • Cultura ágil, desafiante y con alto impacto en nuestro propósito
  • Espacio para ser protagonista y generar cambios
  • Beneficios pro-calidad de vida
  • ¡¡¡Entre muchos otros!!!

¡Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de desarrollo profesional seguro, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades!



¡Postula y súmate a nuestro lindo propósito🧡 !
Si esta vacante es de tu interés, asegúrate que siga disponible en nuestro portal de empleos https://nubox.teamtailor.com/
Ubicaciones
Las Condes

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¿Qué beneficios tendrás siendo Nuboxer@

  • Tenemos un programa de beneficios compuesto por 4 grandes pilares . Se enfoca en todos l@s nuboxer@s, en su integridad, gustos y experiencias, logrando compatibilizar su vida laboral con la personal, a través de beneficios que impulsen nuestra cultura de foco en objetivos, responsabilidad y gran impacto para el Nuboxer@ y su familia. 😁

¿Cómo es trabajar en Nubox?

En Nubox tenemos la oportunidad única de impactar a miles de pymes y contadores mientras lo pasamos bien en una de las Scale-ups más exitosas de Chile. 🌎

Somos un equipo buena onda, dinámico y colaborativo. Estos hábitos son compartidos y nos hacen sentido como organización, ya que estamos convencidos de que es la forma de cuidar nuestro propósito, los equipos y nuestra estrategia.

Al pertenecer a la industria Saas, nuestro día a día es ágil y vertiginoso... Somos un equipo de alto rendimiento y nos encanta asumir nuevos retos que nos permitan desarrollar nuestro máximo potencial.🤲

Conoce más de nuestra cultura AQUÍ y entérate de cómo hacemos las cosas.

Acerca de Nubox


Nuestro propósito ¡Impulsar el éxito de los Estudios Contables y las Pymes en Chile! 🧡

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Tu misión será construir un Data Warehouse Regional robusto, estandarizado y escalable, con sólida gobernanza de datos, para democratizar el acceso a la información en toda la empresa.

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